martes, julio 16, 2024
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Vitalik Buterin Apoya a TiTok AI para el Almacenamiento de Imágenes en Blockchain

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Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, ha mostrado su respaldo a TiTok AI, una innovadora tecnología de compresión de imágenes que promete ser muy útil para aplicaciones en blockchain. Este nuevo método, conocido como Token for Image Tokenizer (TiTok), no debe confundirse con la popular plataforma de redes sociales TikTok.

Compresión Eficiente para Blockchain

TiTok es un avance significativo en la compresión de imágenes, permitiendo reducir el tamaño de estas de manera considerable sin perder calidad. Esto lo hace ideal para el almacenamiento en blockchain, donde el espacio y la eficiencia son cruciales. Buterin destacó en la plataforma descentralizada Farcaster que «320 bits es básicamente un hash. Lo suficientemente pequeño como para ir en cadena para cada usuario.»

Implicaciones para NFTs y Fotos de Perfil

El desarrollo de TiTok podría tener un gran impacto en el almacenamiento digital de fotos de perfil (PFP) y tokens no fungibles (NFTs). Con esta tecnología, las imágenes pueden ser comprimidas en 32 pequeños fragmentos de datos (bits), lo que facilita su almacenamiento y manejo dentro de la blockchain.

Tecnología Detrás de TiTok

TiTok ha sido desarrollado por ByteDance y la Universidad Técnica de Múnich. Según su documento de investigación, el método utiliza inteligencia artificial avanzada para comprimir imágenes de 256×256 píxeles en solo «32 tokens discretos». Esta técnica unidimensional (1D) de tokenización de imágenes supera las limitaciones de los métodos tradicionales de tokenización bidimensional (2D), resultando en imágenes más compactas y flexibles.

Aprendizaje Automático y Transformadores

La tecnología TiTok se basa en modelos de aprendizaje automático y transformadores para convertir imágenes en representaciones tokenizadas. Utiliza la redundancia de región, aprovechando la información redundante en distintas partes de la imagen para reducir su tamaño total sin perder calidad.

«Los recientes avances en modelos generativos han subrayado el papel crucial de la tokenización de imágenes en la síntesis eficiente de imágenes de alta resolución,» señala el documento de investigación. La «representación latente compacta» de TiTok proporciona representaciones significativamente más eficientes que las técnicas convencionales.

TiTok, No TikTok

Es importante aclarar que, a pesar del nombre similar, TiTok no tiene ninguna relación con la plataforma de redes sociales TikTok. El apoyo de Buterin al método TiTok se basa en su potencial para revolucionar el almacenamiento de imágenes en blockchain, ofreciendo una solución compacta y eficiente.

El nuevo método propuesto por TiTok puede representar una imagen con 8 a 64 veces menos tokens que los tokenizadores 2D actuales. El equipo detrás de TiTok espera que su investigación impulse una representación de imagen más eficiente, allanando el camino para aplicaciones más avanzadas en el ámbito de la blockchain.

En resumen, el respaldo de Vitalik Buterin a TiTok AI subraya la importancia de esta innovadora tecnología de compresión de imágenes, que promete transformar el almacenamiento digital en blockchain, especialmente en el contexto de NFTs y otras aplicaciones que requieren manejar grandes cantidades de datos de imagen de manera eficiente.

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